SCHULBUSANBIETER

Super-Stopps

Wir nehmen alle vorhandenen Haltestellen (die vom Schulbezirk aus Sicherheitsgründen vorab genehmigt wurden) und unser KI-Algorithmus sucht nach Redundanzen und entfernt unnötige Haltestellen. 

Unser Ansatz basiert auf der von der Schule vorgegebenen "Maximale Gehdistanz zur Bushaltestelle"und zeigt Möglichkeiten auf, wie die Zahl der Haltestellen reduziert werden kann, was sich direkt auf die Zahl der Busse auswirkt.

Sobald wir die Gesamtzahl der Haltestellen optimiert haben, erstellen wir neue, effizientere Routen, die die Gesamtzahl der benötigten Busse verringern

DS

Unser Algorithmus findet auch den optimalen Weg zur Wiederverwendung von Bussen für Schulen, die zu unterschiedlichen Zeiten beginnen, wiederzuverwenden, um so viele Plätze wie möglich zu besetzen und die Kosten zu senken.

Fallstudie 1

Schulbezirk im Süden der USA

Schulbus
0
SCHULEN
0 k
STUDENTEN
0 %
VERRINGERUNG DER GESAMTZAHL DER HALTESTELLEN
0 %
VERRINGERUNG DER GESAMTZAHL DER BUSSE

Anzahl der Haltestellen

Vor und nach der Optimierung

STOPPEN BEVOR

350+

STOPPEN NACH

200

Anzahl der Busse

Vor und nach der Optimierung

BUSSE VOR DEM

75+

BUSSE NACH

50

FALLSTUDIE 2

Schulbezirk in den USA

0
SCHULEN
0 k
STUDENTEN
0 %
VERRINGERUNG DER GESAMTZAHL DER HALTESTELLEN
0 %
VERRINGERUNG DER GESAMTZAHL DER BUSSE

Anzahl der Haltestellen

Vor und nach der Optimierung

STOPPEN BEVOR

1250+

STOPPEN NACH

825

Anzahl der Busse

Vor und nach der Optimierung

BUSSE VOR DEM

65+

BUSSE NACH

47

gtslogo rückwärts

SOFTWARE IN BEWEGUNG

Sind Sie bereit, Ihre Reise zu beginnen?

Sprechen Sie noch heute mit unserem Team

Rückruf anfordern