Desbloquear nuevas fuentes de ingresos en el mercado de la movilidad

Por Simon Wilson, Director Científico, GTS

Apenas hay una empresa en el planeta que no esté explorando formas de convertir los datos en información que la haga más rentable. La mayoría está inmersa en un proceso llamado "transformación digital", en el que el reto consiste en actualizar la tecnología heredada que gestiona la empresa para que se base en los datos. Puede ser un proceso engorroso y costoso. 

La buena noticia para los fabricantes y concesionarios de automóviles que quieran hacerse con una parte del emergente mercado de la suscripción, el alquiler y el uso compartido de vehículos es que pueden tratarlo como una empresa totalmente nueva, empezar desde cero con GTS y crear un negocio basado en datos desde el principio, minimizando los residuos y maximizando la rentabilidad.

Nuestro nuevo eBook - Cómo convertirse en una empresa de movilidad basada en datos - explica cómo la recopilación y el análisis de datos pueden acortar el camino hacia la generación de nuevas fuentes de ingresos.

Hay algunos factores importantes que deben tenerse en cuenta a la hora de introducir una solución de movilidad flexible y es importante entender qué modelo de movilidad flexible funciona mejor y dónde. Hay que pensar en la demografía de los clientes potenciales de un lugar e identificar buenas razones por las que se suscribirían, compartirían o alquilarían en lugar de comprar. Hay que considerar el tipo de vehículo que se adaptaría al grupo demográfico, cuánto estarían dispuestos a pagar los clientes y con qué frecuencia es probable que utilicen el servicio. 

Aquí es donde los datos ayudan.

Diferentes fuentes de datos

Los datos recopilados a partir de conjuntos de datos disponibles públicamente, así como los de sus clientes, informarán de todo lo anterior. En GTS utilizamos la información del censo de las ciudades para identificar kilómetros cuadrados de zonas densamente pobladas formadas por apartamentos en lugar de viviendas, lo que encaja mucho mejor con los servicios de car sharing. Cuando los datos abiertos obtenidos por separado muestran una escasez de plazas de aparcamiento, la ubicación se convierte en un lugar aún más atractivo. 

En el caso de los concesionarios de alquiler, los datos también servirán para tomar importantes decisiones de inversión desde el principio, no sólo sobre la ubicación, sino también sobre el tamaño y la composición de la flota que se necesitará en la estación de servicio. Este último punto es importante, sobre todo cuando se trata de optimizar el ciclo de vida de un vehículo, por ejemplo, cuando un vehículo de suscripción o de alquiler puede pasar a venderse de segunda mano con el tiempo. También en este caso, los datos pueden ayudar a decidir cuál es el mejor momento para hacer el cambio. 

Y una cosa es segura: la cantidad de datos de que disponen los fabricantes de automóviles y los concesionarios no va a hacer más que crecer. McKinsey predice que el 90 % de los vehículos vendidos en 2030 estarán conectados, con más de 200 sensores a bordo que recopilarán datos y proporcionarán información sin precedentes sobre cualquier aspecto, desde el estado del motor hasta el comportamiento del conductor. 

Cuanto antes cree su solución de movilidad flexible en torno a la recopilación y el análisis de datos, antes obtendrá beneficios.