Débloquer de nouvelles sources de revenus sur le marché de la mobilité

Par Simon Wilson, directeur scientifique, GTS

Il n'y a guère d'entreprise sur la planète qui n'explore pas les moyens de transformer les données en informations qui les rendront plus rentables. Pour la plupart d'entre elles, il s'agit d'un processus appelé "transformation numérique", où le défi consiste à mettre à jour la technologie existante qui fait fonctionner l'entreprise pour qu'elle soit axée sur les données. Ce processus peut s'avérer lourd et coûteux. 

La bonne nouvelle pour les constructeurs et les concessionnaires automobiles qui cherchent à se tailler une part du marché en pleine émergence de l'abonnement, de la location et du partage de voitures est qu'ils peuvent traiter ce marché comme une nouvelle entreprise, partir de zéro avec GTS et construire dès le départ une entreprise axée sur les données, en minimisant le gaspillage et en maximisant la rentabilité.

Notre nouvel eBook - Comment devenir une entreprise de mobilité axée sur les données - explique comment la collecte de données et l'analyse peuvent raccourcir le chemin vers la génération de nouveaux flux de revenus.

Quelques facteurs importants doivent être pris en compte lors de l'introduction d'une solution de mobilité flexible et il est important de comprendre quel modèle de mobilité flexible fonctionne le mieux et où. Vous devez réfléchir aux caractéristiques démographiques des clients potentiels dans un lieu donné et identifier les bonnes raisons pour lesquelles ils s'abonneraient, partageraient ou loueraient au lieu d'acheter. Vous devez réfléchir au type de véhicule qui conviendrait à la population, au montant que les clients seraient prêts à payer et à la fréquence à laquelle ils sont susceptibles d'utiliser le service. 

C'est là que les données sont utiles.

Différentes sources de données

Les données collectées à partir d'ensembles de données accessibles au public ainsi qu'à partir de vos clients permettront d'éclairer tous les points ci-dessus. Chez GTS, nous utilisons les données de recensement des villes pour identifier les kilomètres carrés de zones densément peuplées composées d'appartements plutôt que de logements, ce qui convient beaucoup mieux aux services de covoiturage. Lorsque des données ouvertes provenant de sources distinctes révèlent une pénurie de places de stationnement, l'emplacement devient encore plus intéressant. 

Pour les concessionnaires, les données permettront également de prendre des décisions d'investissement importantes dès le départ, non seulement en ce qui concerne l'emplacement, mais aussi la taille et la composition de la flotte dont vous aurez besoin sur le terrain. Ce dernier point est important, en particulier lorsque l'on cherche à optimiser le cycle de vie d'un véhicule, de la manière dont, par exemple, un abonnement ou une voiture de location pourrait être transformé en vente d'occasion au fil du temps. Là encore, les données peuvent éclairer la décision sur le meilleur moment pour effectuer ce changement. 

Une chose est sûre : la quantité de données dont disposent les constructeurs automobiles et les concessionnaires ne va cesser de croître. McKinsey prévoit que 90 % des véhicules vendus en 2030 seront connectés, avec plus de 200 capteurs embarqués collectant des données et fournissant des informations sans précédent sur tout, de l'état du moteur au comportement du conducteur. 

Plus tôt vous construirez votre solution de mobilité flexible autour de la collecte de données et de l'analyse, plus tôt elle sera rentable.